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个人信息

姓名:邹顺 性别:男
出生:2005.2 学历:统招本科 211
手机:19825038375 邮箱zs@stu.njau.edu.cn

开发技术栈

软件

前端
  • Html、Css、JavaScript
  • Vue、React
  • Uniapp、微信小程序原生开发
  • PyQT、QT
后端
  • Flask、Django、SpringBoot
  • MySql、SqlServer
  • Gradio、Streamlit
System
  • 熟练掌握Linux系统
  • 细粒度并行 AI4system

硬件

  • 51单片机
  • Jetson Nano、Jetson TX2 NX

近期开发/横向项目经历

  • AI4agriculture
GrapheXpert—葡萄农业智能体 2023.9 ~ 2024.2
项目简介 为了全方位、多角度保障葡萄园,本项目基于计算机视觉、大模型、Prompt 工程、数 据可视化、多端融合等,设计并实现了一款“GrapheXpert—葡萄农业智能体”,该系统分 为视觉智能体、决策智能体。视觉智能体包括葡萄种类判别、葡萄病害检测、葡萄成熟度 监测、热力图可视化、葡萄浆果目标检测及计数五大子功能,决策智能体包括葡萄大模型、 本地知识库在线管理、个性化一对一决策、智能天气预警四大子功能。此外,本项目一期 面向 Web 端、微信小程序端,二期将引入安卓端、硬件端,多端融合提高了用户体验及葡 萄园生产效率。
责任描述 独立开发
  • AI4industry
园区智能巡检机器人 2024.4 ~ 2024.7
项目简介 在对工业生产园区进行深入调查后,我们发现安全巡查和气象检测工作大量依赖于人工操作和广泛的天气预报系统。为了提高效率和准确性,我们开发了一款先进的智能检测机器人。该机器人的底盘由CH32系列控制器主导,配备了多种传感器以实现全面的数据采集。它配备的三维运动云台装有高清摄像头,可以捕捉精确的视觉图像。它还能将数据实时上传至云端和各类终端设备。此外,机器人能够将图像发送至装有深度学习模型的边缘计算设备,以实施对路面缺陷和潜在火灾隐患的即时监控,并将监测结果迅速反馈至用户的手机应用程序等终端设备以及云服务器。云端系统利用大数据分析和机器学习算法,结合综合信息数据库和知识库,分析气象因素、路面损坏程度和潜在火灾隐患等多重信息,从而制定出更加智能化和适宜的管理策略。
责任描述 负责计算机视觉部分以及模型部署
  • AI4DB
基于AI的数据库参数智能推荐系统 2023.8 ~ 2024.1
项目简介 当前众多数据库厂商在管理运维方面均存在诸多痛点,如: 数据库设计仍然基于经验方法和人工规则; 需要大量的人员参与,特别是出现复杂问题时,可能需要多个DBA来调整和维护数据库,耗费巨大的时间和成本。开发一套对数据库进行智能参数推荐的系统,建立智能参数推荐的AI模型,应包括算法模型、负载工具、性能验证等模块,基于AI4DB理念,利用云计算+AI能力赋能数据库,对数据库进行性能优化,让最终应用和模型成果达到DBA能力或者辅助数据库使用者,给他们带来良好的体验。
责任描述 独立开发

科研

研究兴趣

  • 基于计算机视觉的植物表型分析
  • 小样本跨域分类、元学习
  • 混沌非线性研究
  • 图像异构(图像超分辨率)
  • LLM垂直微调
  • 细粒度下的命名实体识别
  • 具身智能(PHD研究方向)

科研成果

  • SCI一区 一作
  • CCF B期刊 四作
  • SCI一区Top期刊 三作
  • CCF C会议 一作
  • CCF A在投 (试水AAAI)
  • 专利两项
  • 软著一篇

tips: 以上包括在投、接受、小修所有内容

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